CSD 2018|李航大学教授：皮肤影像学与智能诊断发展前景

相关联 CSD 2018，了解更多指甲大会一个系统

之中华药学术研究委员会第二十四次全国指甲性病学术研究大会暨东亚眼科讨论会（CSD 2018）于 2018 年 6 月 21～24 日在云南昆明召开，去年的会议主题是「学术研究引领，继往开来」。

与会在此期间，北京大学第一医院眼科主任李航名誉教授接受了丁香园的采访，诉说了本次大会的亮点以下内容，指甲底片学的转型现状与将来前景，以及计算机系统病因在眼科诊治之中的系统设计前景。

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兼容并蓄，相关联依托，指甲大会精彩纷呈

作为之中华药学术研究委员会的学术研究大会，它的亮点之一是其融合性。去年的大会与东亚眼科讨论会融合在一起。本次大会与会者人数有 5000 数万人，是历届大会之中与会者人数最多的一次。同时，本次学术研究筹备会议举办得非常急于，本土指甲病学各个领域的诊治牙医与基础深入研究路径的深入研究历史学家们汇聚一堂；还有来自欧美眼科各个领域的都曾专家与会者。各位专家相关联依托，与与会者者分享了眼科各个领域的诊治深入研究进展与基础深入研究进展。与会者者可以从各个路径的学术研究报告之中了解各个领域内的最新进展，同时也能从切合诊治、切合基础教育的报告之中获利。与会者者从不同的本质都能太大进帐，这是筹备会议的急于之处，也是本次筹备会议的亮点。

指甲底片学转型短时间，核心技术优势整合是极为重要

指甲病学是一门总体忽视直观表现的药学学科专业，眼科诊治牙医在工作之中要面对大量图像化的信息，指甲底片学也踏入近年来转型非常短时间的热点各个领域。欧美之中西医结合学术研究委员会指甲性病学分会指甲底片学亚专业委员会于 2016 年公开发表了《眼科暗房专家共有识》，规范眼科牙医通过观察图像化信息的过程，以便客观、高质量的储存诊治参考资料。

过去眼科牙医以一双双筒仔细观察皮损，凭着诊治经验来病因传染病。现在介于双筒仔细观察和指甲组织学的有创健康检查之间，愈发多的底片核心技术应运而生出来，最成熟阶段的是指甲镜面核心技术。指甲镜面减少了眼科诊治可疑皮损筛查的准确性，指导诊治权衡，并并能优化诊治管控流程。2018 年 6 月在希腊塞萨洛尼基召开的第 5 届国际指甲镜面筹备会议上，来自欧美的与会者者也发送到了较好的声音。指甲镜面已是非常成熟阶段的指甲底片学工具，但由于其仔细观察皮损仅达引擎盖深达或层，而指甲组织学健康检查可深达皮下组织和脂肪层，故指甲镜面病因并不能取代指甲组织组织学，指甲病病因的金标准规范依然是指甲组织组织学健康检查。此外，高频的指甲 B 超、共有相关联全像成像核心技术也都从未引入诊治。在研究室或在诊治有效性阶段性的还有很多更进一步核心技术，如光学相干扫描（OCT）、多光子成像核心技术等等，在将来会有愈发多的指甲底片学工具和核心技术经常出现在诊治之中。底片指甲病学也将踏入眼科重要的亚学科专业与分支各个领域。

从另外一个本质来看，无法任何一个核心技术很难完全覆盖所有的传染病，很难对指甲病进行非常彻底的病因。这也是愈发多新核心技术应运而生的原因。在将来眼科诊治牙医需要必需把这些工具的基本特征与优势结合上来并整合在一起，把指甲传染病的病因减少到一个更进一步素质。

计算机系统病因酝酿，机器学习在眼科各个领域大有可为

在培育眼科牙医上会做一些基础训练，如以 CPC 的形式，通过各各种类型指甲病诊治及组织学图片让牙医判断传染病各种类型病因的可能性。同样，机器学习引入眼科时，机器也是在读片的过程之中去学习病因，故基于高质量的底片图片的依靠是将来计算机系统病因的基础，无法好的依靠，将来计算机系统病因也不可能踏入真实世界。

机器学习迄今为止引入眼科各个领域主要是与底片的结合。2018 年 5 月 11 日，欧美医疗卫生交流活动倡议华夏指甲底片机器学习协作组（缩写协作组，Huaxia Skin Image and Artificial Intelligence Cooperation, HSIAIC）在北京正式成立，北京大学第一医院是协作组的首批主要核心成员之一。该协作组的成立将为各个领域内的诊治牙医与基础深入研究者搭建更佳的平台，推动指甲底片机器学习在本土的较慢转型。

从计算机系统病因的本质来说，图片标记只是一个转型的阶段性，计算机系统病因还有很多的各个领域要去涉及。将来的计算机系统病因有可能模拟一个诊治诊治的都将，从而在病因，治疗权衡及生存率的判断之中充分发挥出它的作用。但这是一条断断续续的路，现在的计算机系统病因是热点，也只是必经，一个初始阶段性，将来还需要从各个本质去认知它、改良它、转型它，使得机器学习很难真正的走向诊治。

小结

本次之中华药学术研究委员会学术研究大会融合了东亚眼科讨论会，相关联依托，以下内容精彩纷呈，为与会者者助长了一场学术研究盛会。近些年指甲底片学转型短时间，更进一步底片核心技术不断应运而生，可帮助指导诊治权衡，并并能优化诊治管控流程，在将来各项底片核心技术基本特征与优势的整合将是诊治诊治的极为重要。计算机系统病因酝酿，图片标记只是必经，将来机器学习引入眼科各个领域将大有可为。

校对： 陈升萱